- Info@SaminRay.Com
- 88866172 021
مقایسه شبکه عصبی کانولوشنی و ترانسفورمرهای بینایی
در طی دهه گذشته، سیستم‌های تشخیص تصویر به طور قابل ملاحظه‌ای تکامل یافته‌اند. در ابتدا، محققان برای تشخیص و طبقه‌بندی اشیا در تصاویر از ویژگی‌های دست‌ساز و الگوریتم‌های یادگیری ماشین استفاده می‌کردند.
"جزئیات بیشتر از زبان برنامه نویسی Q#"
عملگرهای کوانتومی و گیت‌ها در Q# اجزای اساسی به‌حساب می‌آیند که شما را قادر می‌سازند
"مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Q#"
محاسبات کوانتومی که از اصول مکانیک کوانتومی برای پردازش اطلاعات بهره می‌گیرد، اساسا با روش‌های اساسی محاسبات کلاسیک متفاوت است.
مدلهای Diffusion چگونه کار می کنند؟
الگوریتم های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده و افزایش درک ما از داده ها به طور مداوم در حال تکامل هستند
مقدمه ای بر رمزگذارهای خودکار(introductions to Autoencoders)
بطور کلی در خصوص مدلهای Auto Encoder چنین می توان گفت که برای بازسازی داده های ابعاد بالا با استفاده از یک مدل شبکه عصبی و یک لایه bottleneck در وسط اختراع شده است.
هوش مصنوعی توصیف‌پذیر یا Explainable Artificial Intelligence (XAI)
XAI یا هوش مصنوعی توصیف‌پذیر به حوزه تحقیقاتی و تکنیک‌هایی اشاره دارد که هدف آن شفاف‌تر کردن و
روش آموزش Few-Shot چیست؟
از زمانی که اولین الگوریتم‌های شبکه عصبی CNN ایجاد شدند، توانستند عملکرد مدلهای یادگیری عمیق را در مسائل بینایی ماشین به شدت بهبود ببخشند. به طوری که
تشخیص چهره سه بعدی
شبکه‌های یادگیری عمیق با امکان استخراج خودکار ویژگی‌های پیچیده به طور مستقیم از داده‌های خام، مسائل مختلف در بینایی ماشین از جمله تشخیص چهره را متحول کرده است.
هوش مصنوعی مولد چیست؟
هوش مصنوعی مولد (GenAI) نوعی هوش مصنوعی است که می‌تواند داده‌های متنوعی مانند تصویر، ویدئو، صدا، متن و مدلهای سه‌بعدی را تولید کند. GenAI این کار را از طریق یادگیری الگوی داده‌های موجود انجام می‌دهد
چرخه تب تکنولوژی گارتنر و جایگاه هوش مصنوعی در آینده
چرخه تب تکنولوژی ابزاری مناسب و اثبات شده ای است که توسط یک شرکت مشاوره ای و تحقیقاتی در زمینه فناوری اطلاعات به نام "گارتنر" ایجاد شده است.